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시그모이드는 왜 애용할까?(나만의 정의)

대학 수학을 독학한지 9개월중 4개월 정도 되었다. 그중에서 확률이란 그냥 간단한 녀석이라고 생각을 했었다.  확률의 개념 자체는 간단한게 맞다, 다만 응용 분야가 너무나도 다양해서 순간 이게 확률문제인지 뭔지 모르는 경우가 많았다.  딥러닝에서 시그모이드는 정말로 많이 쓰이는 활성화 합수이다. 이는 0과 1사이의 값을 내뱉으므로 확률적인 의미로도 많이 사용되늗데, 여기서 항상 의문이 들었다. 시그모이드가 단순히 0과 1사이의 값을 내뱉는다고 왜 확률적 의미가 되는 것일까? 만약에 3 혹은 4가 연달아서 나오면 둘다 확률이 90%가 넘는 값이 나온다는 것인데 이게 왜 확률을 나타내는 것인가? 라는 의문도 많이 들었다. (분명히 확률은 모든 경우의 수를 합하면 1이 되어야 하는데 말이다) 여기서 우리가 알..

(딥러닝을 위한)확률과 통계/(딥러닝을 위한)확률 통계 2024.11.07
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인문계열 학사가 딥러닝 엔지니어가 되기까지

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